Innehåll

• Jämförelsediagram
• Definition av Lossy Compression
• Förlorad komprimeringsteknik
• Definition av Lossless Compression
• Förlustfri komprimeringsteknik
• Slutsats:

Förlustkomprimering och förlustfri komprimering är de två termerna som är allmänt kategoriserade under datakomprimeringsmetoder. Den största skillnaden mellan förlorad komprimering och förlustfri komprimering är att förlustkomprimering ger en nära matchning av data efter dekomprimering medan förlustfri skapar exakta originaldata. Datakomprimering är en metod för att minska storleken på data utan betydande förlust av information.

1. Jämförelsediagram
2. Definition
3. Viktiga skillnader
4. Slutsats

Jämförelsediagram

Grund för jämförelse	Förlorad kompression	Förlustfri komprimering
Grundläggande	Förlustkomprimering är familjen med datakodningsmetod som använder ogynnsamma uppskattningar för att representera innehållet.	Förlustfri komprimering är en grupp datakomprimeringsalgoritmer som gör det möjligt att återuppbygga originaldata från den komprimerade datan.
Algoritm	Transformeringskodning, DCT, DWT, fraktalkompression, RSSMS.	RLW, LZW, aritmetisk kodning, Huffman-kodning, Shannon Fano-kodning.
Använd i	Bilder, ljud och video.	eller program, bilder och ljud.
Ansökan	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, etc.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC etc.
Kanalens datahållningskapacitet	Mer	Mindre jämfört med förlustmetoden

Definition av Lossy Compression

De Förlorad kompression Metoden eliminerar en viss mängd data som inte syns. Denna teknik tillåter inte en fil att återställa i sin ursprungliga form men minskar storleken betydligt. Den förlorade komprimeringstekniken är fördelaktig om datakvaliteten inte är din prioritet. Det försämrar filens eller datakvaliteten något men är bekväm när man vill eller lagra data. Denna typ av datakomprimering används för organiska data som ljudsignaler och bilder.

Förlorad komprimeringsteknik

• Transformera kodning- Denna metod omvandlar pixlarna som är korrelerade i en representation till demonterade pixlar. Den nya storleken är vanligtvis mindre än den ursprungliga storleken och minskar redundansen för representationen.
• Diskret kosintransform (DCT)- Det här är den mest använda bildkomprimeringstekniken. JPEG-processen centrerar kring DCT. DCT-processen delar upp bilderna i distinkta delar av frekvenser. I kvantiseringssteget, där komprimering i princip inträffar, avvisas minst viktiga frekvenser. Och de kritiska frekvenserna bibehålls så att bilden kan erhållas i dekomprimeringsprocessen. Den rekonstruerade bilden kan innehålla en viss förvrängning.
• Diskret Wavelet Transform (DWT)- Det ger en plats för tid och frekvenser samtidigt och kan användas för att sönderdela en signal till komponentvågor.

Definition av Lossless Compression

De Förlustfri komprimering metoden kan rekonstituera den ursprungliga formen av data. Kvaliteten på uppgifterna äventyras inte. Med den här tekniken kan en fil återställa sin ursprungliga form. Förlustfri komprimering kan tillämpas på vilket filformat som helst som kan förbättra kompressionsförhållandet.

Förlustfri komprimeringsteknik

• Körning av körlängd (RLE)- Denna teknik minskar frekvensen för upprepade symboler i en sträng med hjälp av en speciell markör i början av symbolen.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Den här tekniken fungerar också som RLE-tekniken och söker efter upprepade strängar eller ord och lagrar dem i variabler. Den använder sedan en pekare på platsen för strängen, och pekaren pekar variabeln i vilken strängen lagras.
• Huffman-kodning- Den här tekniken hanterar datakomprimering av ASCII-tecken. Den konstruerar ett fullständigt binärt träd för olika symboler efter att beräkna sannolikheten för varje symbol och placera den i fallande ordning.

1. Förlorad komprimering tar bort en icke-användbar del av data, vilket är oupptäckbart medan förlustfri komprimering rekonstruerar exakta data.
2. Förlustfri komprimering kan minska storleken på data i låg utsträckning. Å andra sidan kan förlustkomprimering minska filens storlek i större utsträckning.
3. Kvaliteten på uppgifterna försämras vid förlustkomprimering medan förlustfri inte försämrar datakvaliteten.
4. I den förlorade tekniken rymmer kanalen mer data. Omvänt har kanal en mindre mängd data i händelse av förlustfri teknik.

Slutsats:

Förlorad komprimering kan uppnå en hög nivå av datakomprimering jämfört med förlustfri komprimering. Förlustfri komprimering försämrar inte datakvaliteten, däremot försämrar förlusten kvaliteten på data. Den förlorade tekniken kan inte implementeras i alla filtyper eftersom den fungerar genom att ta bort en del av data (redundant) som inte är möjligt i fall av.