Innehåll

• Jämförelsediagram
• Definition av Cloud Computing
• Definition av Big Data
• Förhållandet mellan Cloud computing och Big data
• Slutsats

Molnberäkningen fungerar på ett konsoliderat sätt, och big data kommer under molnberäkningen. Den avgörande skillnaden mellan cloud computing och big data är att cloud computing används för att hantera den enorma lagringskapaciteten, (big data) genom att utöka dator- och lagringsresurserna. Å andra sidan är big data inget annat än en enorm mängd ostrukturerad, redundant och bullrig data och information från vilken den användbara kunskapen måste utvinnas. För att utföra ovanstående funktion tillhandahåller cloud computing-tekniken olika flexibla och tekniker för att hantera en magnifik mängd data.

Det involverar inmatnings-, bearbetnings- och utgångsmodellen som förklaras nedan; diagrammet illustrerar förhållandet mellan molnberäkning och big data i detalj.

1. 1. Jämförelsediagram
   2. Definition
   3. Viktiga skillnader
   4. Slutsats

Jämförelsediagram

Grund för jämförelse	Molntjänster	Big Data
Grundläggande	On-demand-tjänster tillhandahålls med hjälp av integrerade datorresurser och system.	Omfattande uppsättning strukturerade, ostrukturerade, komplexa data som förbjuder den traditionella bearbetningstekniken att arbeta med den.
Ändamål	Aktivera att data lagras och behandlas på fjärrservern och åtkomst till var som helst.	Organisering av den stora mängden data och information till extraktet dold värdefull kunskap.
Arbetssätt	distribuerad datoranvändning används för att analysera data och producera mer användbar data.	Internet används för att tillhandahålla de molnbaserade tjänsterna.
fördelar	Låg underhållskostnad, centraliserad plattform, avsättning för säkerhetskopiering och återställning.	Kostnadseffektiv parallellitet, skalbar, robust.
Utmaningar	Tillgänglighet, omvandling, säkerhet, laddningsmodell.	Datasortiment, datalagring, dataintegration, databehandling och resurshantering.

Definition av Cloud Computing

Molntjänster tillhandahåller en integrerad plattform av tjänster för att lagra och hämta alla datamängder, när som helst, var som helst på begäran med höghastighetsinternet. Cloud är en bred uppsättning markbaserade servrar spridda över internet för att lagra, hantera och bearbeta data. Molnberäkningen utvecklas så att utvecklarna enkelt implementerar webbskaliga beräkningar. Utvecklingen av internet har bryggt molnberäkningsmodellen eftersom internet är grunden för molnberäkningen. För att molnberäkningen ska fungera effektivt behöver vi höghastighetsinternet. Det erbjuder en flexibel miljö där kapacitet och kapacitet kan läggas till dynamiskt och användas i enlighet med betalningsstrategin.

Molnberäkningen har några väsentliga egenskaper som är resurssamling, självbetjäning på begäran, bred nätverksåtkomst, uppmätt service och snabb elasticitet. Det finns fyra typer av moln - offentlig, privat, hybrid och gemenskap.

Det finns i princip tre molnberäkningsmodeller - Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), som använder både hårdvara och mjukvarutjänster.

• Infrastruktur som en tjänst - Den här tjänsten används för att leverera infrastrukturen, som inkluderar lagringsbehandlingskraft och virtuella maskiner. Den implementerar virtualisering av resurser på basis av servicenivåavtal (SLA).
• Plattform som en tjänst - Det kommer över IaaS-lagret, som tillhandahåller programmering och körmiljö för att göra det möjligt för användarna att distribuera molnapplikationerna.
• Mjukvara som en service - Det levererar applikationerna till klienten som direkt körs på molnleverantören.

  

Definition av Big Data

Uppgifterna förvandlas till stor data med ökningen i volym, variation, hastighet utöver IT-systemens förmågor, som i sin tur genererar svårigheter att lagra, analysera och bearbeta data. En del organisationer har utvecklat utrustning och expertis för att hantera den här typen av enorm mängd strukturerad data, men det exponentiellt ökande volymen och det snabba flödet av data upphör med förmågan att mina det och generera handlingsbar intelligens snabbt. Denna omfattande information kan inte lagras i de vanliga enheterna och sprids i den distribuerade miljön. Big data computing är ett första koncept av datavetenskap som koncentrerar sig på multidimensionell informationsbrytning för vetenskaplig upptäckt och affärsanalys på storskalig infrastruktur.

De grundläggande dimensionerna för stordata är volym, hastighet, variation och veracitet som också nämns ovan, senare utvecklas ytterligare två dimensioner som är variationer och värde.

• Volym - Anger den ökande storleken på data som redan är problematiskt att bearbeta och lagra dem.
• Hastighet - Det är det fall då uppgifterna fångas och hastigheten för dataflödet.
• Mängd - Uppgifterna finns inte alltid i en enda form, det finns olika former av data, till exempel -, ljud, bild och video.
• sanningshalten - Det kallas uppgifternas tillförlitlighet.
• Variabilitet - Den beskriver trovärdighet, komplexitet och inkonsekvenser som produceras i big data.
• Värde - Den ursprungliga formen för innehållet kanske inte är så användbart och produktivt, så data analyseras och uppskattade data med hög värdering.

1. Molnberäkningen är den datortjänst som levereras på begäran genom att använda datoriserade resurser spridda över internet. Å andra sidan är big data en massiv uppsättning datordata, inklusive strukturerade, ostrukturerade, halvstrukturerade data som inte kan behandlas med de traditionella algoritmerna och teknikerna.
2. Molnberäkningen tillhandahåller en plattform för användarna att använda tjänster som Saas, Paas och Iaas på begäran och det tar också betalt för tjänsten enligt användning. Däremot är det primära målet för big data att extrahera den dolda kunskapen och mönstren från en humongous insamling av data.
3. Höghastighetsanslutning till internet är det väsentliga kravet för molnberäkningen. I motsats till detta använder big data distribuerad datoranvändning för att analysera och bryta uppgifterna.

Förhållandet mellan Cloud computing och Big data

Diagrammet som visas nedan illustrerar förhållandet och arbetet för molnberäkningen med big data. I denna modell används den primära inmatnings-, bearbetnings- och utgångsberäkningsmodellen som en referens där big data infogas i systemet med hjälp av inmatningsenheter som mus, tangentbord, mobiltelefoner och andra smarta enheter. Det andra behandlingssteget inkluderar de verktyg och tekniker som används av molnet för att tillhandahålla tjänsterna. Till slut levereras resultatet av behandlingen till användarna.

Slutsats

Cloud computing-tekniken ger ett lämpligt och kompatibelt ramverk för big data genom enkel användning, tillgång till resurser, låg kostnad för resursanvändning på utbud och efterfrågan, och minimerar också användningen av fast utrustning som används för att hantera big data. Både moln och big data betonar att öka värdet på ett företag och samtidigt minska investeringskostnaden.